Systemy wspomagania decyzji SWD (ang. DSS – Decission Support Systems)  są to systemy komputerowe wpierające rozwiązywanie problemów niestrukturalnych przez decydentów przy użyciu modeli. Wykorzystywane są w różnych obszarach m.in. bezpieczeństwa, zarządzania informacją.

Cechami charakterystycznymi takich aplikacji są:

• Odporność na zakłócenia
• Komunikatywność
• Precyzja w odtwarzaniu danych ze świata zewnętrznego

Architektura SWD

Typowa architektura SWD charakteryzuje się:

• wielowymiarowością modelu logicznego
• wielowymiarowością modelu fizycznego (tablice relacji, tablice wymiarów, tablice faktów, tablice transformacji)
• ujęcie procesowe

Funkcjonalności systemów SWD:

• Intuicyjność interfejsu
• Możliwość wygenerowania raportu
• Filtrowanie
• Krótki czas reakcji
• Rotacja
• Sortowanie danych
• Raport tabelaryczny

Schemat funkcjonalny – podział na moduły:

• system bazy wiedzy – bazy danych, fakty, reguły, arkusze kalkulacyjne, modele, grafika,
• interfejs użytkownika – menu i język komend,
• system przetwarzania problemu – zarządzanie bazami danych,

Schemat narzędziowy

• moduł sterowania,
• baza modeli,
• baza danych,
• interfejs użytkownika,
• baza wiedzy,

Główne zadania (SWD)

• dostarczenie informacji
• przetworzenie informacji
• dostarczenie informacji w celu podejmowania decyzji strategicznych, operacyjnych i taktycznych
• wariantowość decyzji
• analiza dostępnych możliwości w celu podjęcia najlepszych decyzji

Klasyfikacja SWD

Najważniejsze kryterium klasyfikacyjne to dominujący element architektury systemu, który różnicuje systemy SWD według pięciu podstawowych typów:

• ukierunkowania na dokumenty – pozyskiwanie i zarządzanie informacjami ,
• ukierunkowania na wiedzę – optymalizacja rozwiązań,
• ukierunkowania na model wspomagania decyzji – przyśpieszanie podejmowanie decyzji,
• ukierunkowania na dane – Business intelligence – BI, Systemy hurtowni danych data warehouse, Executive Information System – EIS
• ukierunkowania na komunikację – zapewnienie komunikacji w celu zapewnienia współpracy grupowej .

Biorąc pod uwagę pozostałe kryteria (tj. użytkowników systemu, cel funkcjonowania, a także wykorzystaną technologię) rozróżnia się kolejne podkategorie:

• międzyorganizacyjne i wewnątrzorganizacyjne,
• sieciowe oraz procesowe
• wąskiego i szerokiego znaczenia,

Współczesne SWD  służą do rozwiązywania problemów decyzyjnych:

• dotyczących gromadzenia,
• dotyczących udostępniania oraz porządkowania wiedzy,
• zapewniających szybkość podejmowania decyzji
• zwiększających efektywność podejmowania decyzji,
• ochrony bezpieczeństwa,
• dostępu do wiedzy,
• łatwiejszego zbierania informacji
• związanych z przechowywaniem, gromadzeniem i udostępnianiem informacji zarządczych,
• dotyczących zapewnienia jakości udostępnianej i przechowywanej informacji,
• ochrony bezpieczeństwa, dostępu do wiedzy i informacji.

Możliwości wykorzystywania Systemów wspierania decyzji:

• branżowych wspierających m.in. procesy produkcyjne, służbie zdrowia, produkcji
• zapewniających bezpieczeństwo państwa tzn. systemy obronności cywilnej oraz wojskowej, systemy zarządzania sytuacją kryzysową, systemy antyterrorystyczne,
• funkcjonalne – np. systemy wykrywania zagrożeń płynności finansowej, systemy wykrywania zagrożeń powodziowych, chemicznych, pożarowych, terrorystycznych

Weryfikacja i wdrożenie SWD odbywa się w następujących krokach:

• wybranie właściwej metodyki wdrożenia,
• oszacowanie wysokości budżetu,
• ustalenie i zdefiniowanie harmonogramu wdrożenia,
• określenie czynników i ograniczeń, które mogą mieć wpływ poszczególne etapy procesu wdrożenia
• zaplanowanie i zaprojektowanie poszczególnych czynności procesu wdrożenia,
• alokacja zasobów materialnych i niematerialnych koniecznych do realizacji wdrożenia,

Bibliografia:

• Bojar W., Rostek K., Knopik L. (2014), Systemy wspomagania decyzji, PWE, Warszawa
• Francik K., Pudło M. (2016), Systemy wspomagania decyzji w aspekcie zarządzania ryzykiem w przedsiębiorstwie, Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej, Zarządzanie Nr 22
• Gołoś P. (2010), Wdrażanie systemu informatycznego, [w:] Zawiła Niedźwiecki J., Gąsiorkiewicz A., Rostek K., (red.), Informatyka gospodarcza, t. 2, C.H. Beck, Warszawa
• Pieczyński A. (2017), Systemy wspomagania decyzji, Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych, Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki, Uniwersytet Zielonogórski